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　　我愛看偵探 小說，看偵探小說最大的樂趣不在于知道結(jié)局，而在于偵探提出犯罪假設(shè)，到現(xiàn)場尋找線索，然后在腦中思考這些線索的關(guān)聯(lián)和矛盾，從而建立犯 罪真相的模型，最后將線索填入模型，Bingo!得出結(jié)論的思考過程。

　　這個主題將分享我的5個尋找真相模型，體驗成為數(shù)據(jù)偵探的樂趣。

　　1. 因果關(guān)聯(lián)模型

　　我上大學(xué)時，我發(fā)現(xiàn)一個非常有趣的規(guī)律。周圍哥們和女朋友分手的概率是和他最 近去學(xué)校小賣部的概率成正比的，我把這個叫做“超市奪妻理論”。

　　這個發(fā)現(xiàn)乍一看很令人驚訝，男人去超市的次數(shù)怎么會和與女 友分手成正比關(guān)系呢?如果這兩者沒有關(guān)系，為什么數(shù)字上呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)呢?

　　仔細(xì)觀察后我發(fā)現(xiàn)，事情原來是這樣的。一般人 去超市購買生活必需品的頻率基本是相同的，同時一個人的生活習(xí)慣和購買習(xí)慣不會輕易改變的。但有一件東 西的購買頻率是很容易改變的，就是香煙。為什么呢?因為香煙和這個人近期的心情有很大關(guān)系。除了少數(shù)見人就發(fā)煙的豪杰，大部分人的香煙都是買來供自己抽的。

　　如果一個人最近抽煙數(shù)量猛增，一般只有兩種可能。一是精神壓力極大，這往往是因為生活上遇到了困難。例如考試考不出，工作找不到，考試 沒抄著答案， 或是抄著了答案但是被發(fā)現(xiàn)了。這種情況下，這哥們會陷入低潮，心情失落，脾氣特差，也疏忽了女友的感受，這些因素是感情產(chǎn)生了摩擦，導(dǎo)致了感情的裂縫最終 導(dǎo)致分手。第二種可能是喜歡上了某種上癮的嗜好。比如麻將，打牌，網(wǎng)游等等。這種比較刺激的大眾文化娛樂活動非常耗費體力腦力，需要一只只的香煙提神。于 是女友因為無法忍受男友的不求上進而提出分手。

　　上面這個例子說明了一件事情，當(dāng)我們看待一個事件或者數(shù)據(jù)時，A和B同時 發(fā)生，未必代表A和B有因果關(guān)系，他們可能只是有相關(guān)性而已。

　　因果關(guān)聯(lián)模型就是在腦中建立一個報警器，當(dāng)看到兩個高度相關(guān) 的事件或者數(shù)據(jù)時，敏銳的識別出他們究竟是因果關(guān)系還是僅僅只有相關(guān)性，以防止我們被表 面現(xiàn)象或者所謂專家舉出的別有用心的數(shù)據(jù)所迷惑。

　　2. 第三因素模型

　　我們知道了AB相關(guān)并不代表因果，那么嘗試進一步思考，AB究竟為何會呈現(xiàn)如 此高的相關(guān)性呢?背后的原因是什么?

　　答案是第三因素。也就是說AB之間存在一個隱藏的關(guān)系C，其實是AB和C發(fā)生因果關(guān)系。

　　例如，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)燕尾服的銷量越高，該地區(qū)的出生率越低。為了達(dá)到農(nóng)民不要生太多孩子的目的，我們是否要求農(nóng)民都穿著燕尾服去種地呢?

　　顯然不是的。假設(shè)燕尾服的銷量是A，出生率是B，那么一定存在一個經(jīng)濟發(fā)達(dá)指數(shù)C。當(dāng)經(jīng)濟越發(fā)達(dá)，高級宴會等需要燕尾服的場合會相應(yīng)增加，同時經(jīng)濟 發(fā)達(dá)也早就了更多的丁克族，從而降低了出生率。所以我們可以說C導(dǎo)致了A，也導(dǎo)致了B。所以C才是和AB發(fā)生因果關(guān)系的幕后黑手。

　　第三方模型在因果關(guān)聯(lián)模型的基礎(chǔ)上提供了發(fā)現(xiàn)幕后驅(qū)動因素的思考方法。但是，現(xiàn)實生活中的第三方因素并不都像燕尾服的例子那么顯而易見，我們應(yīng)該如 何通過科學(xué)的方法找到并確定第三因素呢?

　　3. “If…So…”控制模型

　　我們在思考的時候可 以借鑒科學(xué)研究中常用的“控制實驗法”。用最簡單的語言解釋“控制實驗法”就是：確保其他因素不變，找到發(fā)生影響的根源。

　　心理學(xué)家Harlow做過一個非常有趣的實驗。他想回答一個困擾大眾多年的問題，人們的戀母情節(jié)究竟是什么因素造成的，是因為母親的哪方面特質(zhì)是孩子迷戀母親?當(dāng)時流行的 假設(shè)是因為母親提供了食物，其他可能的相關(guān)因素有體溫，舒適的觸感等。

　　Harlow 用猴子做了實驗，小猴將接觸2個假的不同的母猴，經(jīng)過一段時間后，看小猴更喜歡哪個母猴。實驗中，他每次都保證其他變量不變，而只改變 他要測試的變量，例如母猴子都不提供食物，體溫都一樣，但是只有觸感不同。這樣他就控制了第三方變量。

　　Harlow發(fā)現(xiàn)，一段時間后，相比 起硬邦邦的電線制作的母猴子，小猴子明顯偏愛觸感更佳的絨線做的母猴子。然后Harlow再加入其他變量，例如 溫暖的電線猴子和冰冷的絨線猴子;能提供乳汁的電線猴子和不能提供乳汁的絨線猴子。他發(fā)現(xiàn)小猴子依然偏愛絨線猴子。所以他得出了戀母情結(jié)是來自嬰兒時期撫 摸的觸感這個結(jié)論。

　　實驗通過保證其他變量不變，而只改變要測試的量，來達(dá)到發(fā)現(xiàn)第三方變量的目的。

　　同樣，當(dāng)我們在思考的時 候，我們需要在腦中建立一個“If…So…”的控制模型。當(dāng)其他的條件不變，如果這個情況變了，那么事情會受到什么影響。那 么我們就能辨別什么是事情的驅(qū)動因素。更重要的，一旦這個驅(qū)動因素發(fā)生了變化，我們就能最快預(yù)見到未來會發(fā)生什么。

　　4. 交互影響模型

　　但是，再一次，現(xiàn)實生活要比拿猴子做實驗復(fù)雜的多。

　　例如，女人為什么會愛上某個男人?顯然答案就不是 一個簡單的“金錢”，“外貌”，“性格”，“幽默”能夠完全解釋的了。這是一個多種因素結(jié)合的結(jié) 果。這類由多種因素相互作用共同作用于結(jié)果的影響就叫做交互影響。

　　這個結(jié)論非常簡單，但是放眼世界，我們能發(fā)現(xiàn)無數(shù)忽視交互影響的人。看一 下財經(jīng)博客就會發(fā)現(xiàn)，無數(shù)自封的經(jīng)濟學(xué)家或者投資專家依然在僅通過通貨膨 脹，CPI，某項技術(shù)性指標(biāo)，央行的某項措施甚至羅斯柴爾德家族的動向等單一數(shù)據(jù)/信息解釋股市的走向。

　　在腦中建立一個交互影響的模型，就 是當(dāng)看到一個數(shù)據(jù)/信息的時候，將該數(shù)據(jù)/信息放入過濾器過濾，判斷是屬于單一因素起決定作用，還是眾多因素相互 影響共同作用。如果是交互影響，又有哪些因素共同作用，哪些作用大?哪些作用久?哪些又對其他因素產(chǎn)生影響?

　　作為數(shù)據(jù)偵探，如果沒有嵌入交 互影響的思考模型，就會夸大片面數(shù)據(jù)/信息的影響，而得出錯誤的結(jié)論，變成屢犯錯誤的毛利小五郎。

　　5. 安慰劑效應(yīng)模型

　　安慰劑效應(yīng)的概念非常普及，也很便于理解。最經(jīng)典的關(guān)于安慰劑的案例是，把相同病癥的病患隨機分成兩組，一組吃最新 研制的特效藥，另一組吃無療效的 鎮(zhèn)定劑;一段時間后，吃特效藥和吃鎮(zhèn)定劑的病患都認(rèn)為自己的病癥減輕了。

　　既然如此簡單，那么為什么我們還 需要建立一個關(guān)于安慰劑效益的模型呢?因為以上這個普及版的安慰劑概念是錯誤的。

　　為什么說是錯誤的呢?以上這個案例的內(nèi)容結(jié)合“安慰劑”三 個字會讓人產(chǎn)生一種誤解：病癥的減輕是因為鎮(zhèn)定劑帶來的心理暗示作用，所以由這種 心理暗示作用帶來的以為自己好轉(zhuǎn)的現(xiàn)象叫做安慰劑效應(yīng)。

　　而事實上，安慰劑效應(yīng)指的是，“錯誤地認(rèn)為自己所采取的行動對結(jié)果產(chǎn)生了積 極的作用，而最有代表性的例子就是服用安慰劑案例。”

　　在該案例中，讓我們舉一反三。人體本來就具有一定程度自我修復(fù)的功能，所以服用鎮(zhèn)定劑 一組確實可能好轉(zhuǎn)，而并不是心理安慰的作用。同樣，服用特效藥 一組的好轉(zhuǎn)也可能是因為自我修復(fù)能力，而特效藥可能根本是無效，是研發(fā)失敗的。

　　安 慰劑效應(yīng)模型可以幫助我們質(zhì)疑看似無懈可擊的錯誤邏輯，發(fā)現(xiàn)隱藏的真相。正確的理解了安慰劑效應(yīng)模型，我們就能看看它對我們是多么有效了。我們帶 著安慰劑模型再來嘗試回答下列問題：通用電氣的一時繁榮，是否真的來源于杰克.韋爾奇的改革措施?美國經(jīng)濟指標(biāo)的好轉(zhuǎn)，是否真的來源于奧巴馬政府的經(jīng)濟措 施?溫室效應(yīng)的日漸明顯，是否真的來源于人類的污染行為?

　　還是因為，他們本來就會這樣，即使我們什么都不做?

　　6. 因果方向模型

　　我有個朋友身高矮小，他常常后悔少年時代沒有打籃球而是一直踢足球，因為他認(rèn)為打籃球能幫助人長 高。他的理由是，你看NBA的人都那么高，還不是打 籃球打出來的?可是他錯了。NBA的人不是因為打籃球所以長那么高，而是因為長得高，所以適合打籃球。

　　我們以為A導(dǎo)致了B 的發(fā)生，可事實上可能正好相反。我們常常犯因果倒置的錯誤，從而得出完全錯誤的結(jié)論，這就是為什么因果方向模型如此重要。

　　此外，因果的方向不是固定的，是可能發(fā)生互換的。比如巴菲特早期選股憑的是眼光，他挑選可能會上漲的股票;而到了晚年，巴菲特選股可以靠影響力，他 挑選股票的消息本身就會造成股票上漲，因為市場相信巴菲特的眼光。

　　所以，我們看待一個數(shù)據(jù)/信息時，需要首先找到它的假設(shè)前提。許多假設(shè)前提都是隱藏的，但卻決定了作者基于假設(shè)的觀點正確與否。因果方向模型提供了 解構(gòu)和質(zhì)疑假設(shè)前提的一種思維方式。

　　正 確思考的一個重點是正確的閱讀和分析數(shù)據(jù)/信息。首先需要使用因果關(guān)聯(lián)模型分辨關(guān)聯(lián)與因果的差異性，在這基礎(chǔ)上使用第三方模型尋找可能的驅(qū)動因 素，通過控制模型確定真正的第三方因素。然后通過交互影響模型全面的認(rèn)識本質(zhì)，通過安慰劑效應(yīng)模型了解現(xiàn)象改變的真正原因。最后通過因果方向模型結(jié)構(gòu)信息 的假設(shè)，從而正確認(rèn)識數(shù)據(jù)/信息，形成自己的思考結(jié)論。

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